Tác giả: Thùy Linh 

Dịch giả: Thùy Linh

#Cybersecurity

#Personaldata 

#Internetprivacy

* Bài viết dành cho các bạn học viên Octo. tham khảo

----------------------------------

BẠN BIẾT GÌ VỀ CÔNG NGHỆ DEEPFAKE - MỘT THẾ GIỚI THẬT GIẢ LẪN LỘN? (PHẦN 2)

< English below >

Tuy đc coi là bước đột phá trong công nghệ, tuy nhiên, với tính năng làm giả, Deepfake đang dấy lên những tranh cãi xoay quanh về quyền riêng tư và hình ảnh của người dùng. Hãy cùng octo. tìm hiểu rõ hơn trong bài viết tiếp theo nhé!

1. Những nguy cơ và hậu quả từ Deepfake

Công nghệ Deepfake, với khả năng tạo ra những video giả mạo cực kỳ chân thực, đã mang đến không ít nguy cơ và hậu quả đáng lo ngại. Một trong những nguy cơ lớn nhất đến từ việc sử dụng Deepfake để tạo ra nội dung giả mạo, lừa đảo hoặc xuyên tạc thông tin. Có thể dễ dàng tạo ra video giả mạo của một người nổi tiếng, một chính trị gia hoặc một người bất kỳ để lan truyền thông tin sai lệch hoặc gây hại đến danh dự và uy tín của họ. Điều này có thể dẫn đến những hậu quả nghiêm trọng, như bùng nổ các cuộc biểu tình, tranh chấp, phá hoại mối quan hệ giữa các quốc gia, ảnh hưởng nghiêm trọng tới trật tự xã hội.

Ngoài ra, Deepfake cũng để lại hậu quả nghiêm trọng về quyền riêng tư và đạo đức. Với sự phát triển của công nghệ này, ai cũng có thể dễ dàng tạo ra video giả mạo, sử dụng gương mặt, giọng nói của người khác vào mục đích xấu như quấy rối hoặc lừa đảo trực tuyến. Chỉ với một vài thao tác đơn giản, hành động này đã xâm phạm quyền riêng tư và làm tổn hại đến cuộc sống cá nhân của các nạn nhân và có thể để lại di chứng tâm lý. Đã có nhiều trường hợp là nạn nhân của Deepfake và phải mất rất lâu mới có thể quay lại cuộc sống bình thường. 

2. Cách nhận biết các video sử dụng Deepfake

Đứng trước các nguy cơ bị lợi dụng hình ảnh và hậu quả từ Deepfake, việc nhận biết các video được tạo ra bằng công nghệ này là điều cần thiết để người dùng không bị đánh lừa. Một số dấu hiệu nhận biết Deepfake bao gồm:

+ Không chuyển động tự nhiên: Các video Deepfake thường có những chuyển động không tự nhiên, không mượt mà như trong video thật. Điều này có thể là do việc sử dụng thuật toán để ghép các khung hình lại với nhau.

+ Nét mặt không tự nhiên: Trên một số video Deepfake, nét mặt của nhân vật có thể không phù hợp hoặc không tự nhiên với ngữ cảnh. Có thể nhìn thấy các biểu cảm kỳ lạ hoặc không phù hợp với nội dung video.

+ Mắt không phản ứng: Các video Deepfake thường không hiển thị phản xạ mắt tự nhiên, trong đó đồng tử của mắt không thay đổi theo ánh sáng môi trường.

+ Chất lượng hình ảnh kém: Các video Deepfake thường có chất lượng hình ảnh thấp hơn so với video thật. Có thể xem xét các đặc điểm như sự mờ đi, nhiễu hạt hoặc không đrõ, màu sắc không tự nhiên.

+ Còn sót dấu vết kỹ thuật: Các video Deepfake thường để lại dấu vết kỹ thuật như đường viền không chính xác hoặc hiện tượng "halo" xung quanh các đối tượng trong video.

3. Những biện pháp ngăn chặn Deepfake cho người dùng

Để tránh bị lợi dụng hình ảnh cá nhân trong công nghệ Deepfake, người dùng có thể thực hiện các biện pháp sau:

- Kiểm soát quyền riêng tư: Hãy kiểm tra và cập nhật cài đặt quyền riêng tư trên các nền tảng truyền thông xã hội và các dịch vụ trực tuyến khác. Hạn chế quyền truy cập vào hình ảnh cá nhân của bạn và chỉ chia sẻ với người mà bạn tin tưởng. Nếu bạn phát hiện bất kỳ hình ảnh nào của mình bị Deepfake lợi dụng, hãy báo cáo cho bộ phận quản lý nền tảng tương ứng.

- Cập nhật phần mềm và bảo mật: Luôn giữ phần mềm và hệ điều hành của bạn được cập nhật mới nhất. Cập nhật bảo mật giúp ngăn chặn các lỗ hổng và mối đe dọa tiềm tàng.

- Nhận biết Deepfake: Hãy tìm hiểu về công nghệ Deepfake để nhận ra các dấu hiệu nhận dạng. Có thể tồn tại một số dấu hiệu như không đồng nhất trong chuyển động mắt, khớp không hoàn hảo giữa âm thanh và hình ảnh, hay hình ảnh có chất lượng không tự nhiên.

- Tạo mật khẩu mạnh: Sử dụng mật khẩu mạnh và độc đáo cho tài khoản trực tuyến của bạn để ngăn chặn việc xâm nhập và truy cập trái phép.

- Cảnh giác với các yêu cầu bất thường: Hãy cẩn thận khi nhận các yêu cầu bất thường từ người lạ hoặc người quen. Tránh cung cấp thông tin cá nhân hoặc hình ảnh của bạn.

Tuy các biện pháp trên không đảm bảo tuyệt đối, nhưng chúng có thể giúp người dùng giảm nguy cơ bị lợi dụng hình ảnh. Ngoài ra, cần có sự phát triển của các loại công nghệ phát hiện và chống Deepfake, sự hợp tác giữa các nền tảng và các quy định pháp lý để cùng nhau chống lại vấn nạn giả mạo này.

Tóm lại, công nghệ Deepfake mang đến không ít nguy cơ và hậu quả đáng lo ngại. Tuy nhiên, bằng cách nâng cao nhận thức, phát triển công nghệ phát hiện, xác thực đa lớp, quy định pháp lý và công nghệ ngược Deepfake, chúng ta có thể hạn chế hiệu quả sự lạm dụng và mất đạo đức của công nghệ này. Chỉ khi chúng ta có một hệ thống bảo vệ toàn diện và sự hợp tác tương tác giữa người dùng, các nhà nghiên cứu, và các tổ chức, chúng ta có thể đối phó và ngăn chặn tác động tiêu cực của Deepfake.

WHAT DO YOU KNOW ABOUT DEEPFAKE TECHNOLOGY – A MIXED FAKE REAL WORLD? (PART 2)

Although considered a breakthrough in technology, with the counterfeiting feature, Deepfake is raising controversies around users' privacy and images. Let's join us to find out more in the next article!

1. Risks and consequences from Deepfakes

One of the most significant risks associated with Deepfake technology is creating fake, deceptive, or distorted content, which can be easily generated using the technology's highly realistic fake video capabilities. The creation of fake videos of celebrities, politicians, or any person can spread false information, harm reputation, and even cause serious consequences such as protests, disputes, and undermining of relations between countries, which can seriously affect social order.

Furthermore, the use of Deepfake technology also has serious ethical and privacy implications. As technology continues to evolve, anyone can easily create fake videos, using others' faces and voices for malicious purposes such as harassment or online fraud. This act invades privacy, compromises the personal life of the victim, and can cause psychological trauma. There have been many cases of Deepfake victims, and it can take a long time for them to overcome.

2. How to recognize videos using Deepfakes

To avoid the risks of image exploitation and deception caused by deepfakes, it is important to be able to recognize videos created using this technology. Some indications that a video may be a Deepfake include:

+ Unnatural movements: Deepfake videos often have jerky or unnatural movements that are not as smooth as real videos. This may be due to the use of algorithms to stitch frames together.

+ Unnatural facial expressions: In Deepfake videos, the character's facial expressions may not be appropriate or may not match the context of the video. Strange or inappropriate expressions may be seen in the video content.

+ Unresponsive eyes: Deepfake videos usually do not show natural eye reflexes, in which the pupils of the eyes do not change in response to changes in environmental light.

+ Poor image quality: Deepfake videos often have lower image quality than real videos. Characteristics such as blurring, noise or indistinctness, and unnatural colors may be present.

+ Technical traces: Deepfake videos often leave technical traces such as incorrect borders or "halos" around objects in the video.

3. Deepfake prevention measures for users

To prevent personal images from being exploited by Deepfake technology, users can take the following measures:

- Privacy controls:  Check and update privacy settings on social media platforms and other online services. Limit access to your photos and share only with people you trust. If you find out that any of your images are being used for Deepfakes, report them to the platform's management.

- Software and security updates: Keep your software and operating system always up to date. Security updates can help prevent potential vulnerabilities and threats.

- Recognize Deepfake: Learn about Deepfake technology to recognize its identifying signs. You can look for signs such as differences in eye movements, imperfect matching between sound and image, or images of unnatural quality.

- Set strong passwords: Use strong and unique passwords for your online accounts to prevent intrusions and unauthorized access.

- Beware of unusual requests: Be cautious when receiving unusual requests from strangers or acquaintances. Avoid giving out your personal information or photos.

While these measures are not foolproof, they can help users reduce the risk of image abuse. Moreover, the development of Deepfake detection and anti-Deepfake technologies, cross-platform collaboration, and legal regulations are needed to fight this problem together.

In summary, Deepfake technology poses many risks and worrying consequences. However, by raising awareness, developing detection technology, implementing multi-layer authentication, establishing legal regulations, and developing Deepfake reverse technology, we can effectively prevent the unethical use of this technology. Only through a comprehensive protection system and interactive collaboration between users, researchers, and institutions can we deal with the negative impact of Deepfakes.

______________________________________________________

Anh ngữ Octo. 

Thông tin liên hệ:

 -Fanpage: https://www.facebook.com/hp.octo

 -Email: services@octo.vn

 -Hotline: 0282 2002244

 -Địa chỉ: 45 đường D2A, Khu Manhattan - Vinhomes Grand Park, Tp. Thủ Đức