Tác giả: Thùy Linh 

Dịch giả: Thùy Linh

#Cybersecurity

#Personaldata 

#Internetprivacy

* Bài viết dành cho các bạn học viên Octo. tham khảo

----------------------------------

BẠN BIẾT GÌ VỀ CÔNG NGHỆ DEEPFAKE - MỘT THẾ GIỚI THẬT GIẢ LẪN LỘN? (PHẦN 1)

< English below >

Xuất hiện vào năm 2017, công nghệ Deepfake nhanh chóng trở thành một chủ đề bàn luận nóng bỏng đối với các tín đồ công nghệ thông tin. Ở thời điểm hiện tại, công nghệ này đã  được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như giải trí, truyền thông và nghiên cứu, mang lại lợi ích và lợi nhuận đáng kể. Tuy nhiên, Deepfake vẫn tồn tại những mặt tối mà chúng ta “vô tình” bỏ qua. 

Trong bài viết dưới đây, hãy cùng Octo. tìm hiểu “sâu” hơn về nó nhé!

1. Công nghệ Deepfake là gì? 

Công nghệ Deepfake là một phương pháp tổ hợp giữa học máy và trí tuệ nhân tạo (AI) để tạo ra nội dung hoặc hình ảnh giả một cách chân thực. Từ "deepfake" xuất phát từ việc kết hợp "deep learning" (học sâu) và "fake" (giả mạo).

+ Cách hoạt động

Công nghệ Deepfake là một phương pháp sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo ra nội dung giả mạo chân thực, đặc biệt là trong lĩnh vực hình ảnh và video. Nó kết hợp các thuật toán học máy sâu (deep learning) và kỹ thuật xử lý hình ảnh để tạo ra những hình ảnh hay video mới giống như là do người thật tạo ra.

Quá trình này bắt đầu bằng việc cung cấp một lượng lớn dữ liệu, bao gồm hình ảnh và video của đối tượng mục tiêu và các nguồn dữ liệu khác. Sau đó, một mạng nơ-ron sâu (deep neural network) được huấn luyện thông qua việc học từ dữ liệu này. Mạng nơ-ron sẽ học cách nhận diện các đặc điểm quan trọng của khuôn mặt, giọng nói và các yếu tố khác trong dữ liệu đưa vào.

Sau quá trình huấn luyện, mạng nơ-ron sẽ được sử dụng để tái tạo lại nội dung mới. Với Deepfake hình ảnh, mạng nơ-ron sẽ ghép khuôn mặt của đối tượng mục tiêu vào hình ảnh gốc, tạo ra một hình ảnh mới. Đối với Deepfake video, mạng nơ-ron sẽ tạo ra các khung hình giả dựa trên các đặc điểm học được từ quá trình huấn luyện, và ghép chúng lại thành một video. Nhờ đó, công nghệ Deepfake có thể tạo ra những nội dung giả mạo chân thực với độ tinh vi và chính xác cao. 

2. Vì sao nhiều người ưa chuộng công nghệ Deepfake?

Đầu tiên là khả năng tạo ra nội dung giả hấp dẫn và gây sốc mà ai cũng có thể làm được. Deepfake cho phép người dùng tạo ra những video giải trí bắt kịp các trào lưu trên mạng xã hội sử dụng hình ảnh của người nổi tiếng như các màn cover nhạc Việt phiên bản các ca sĩ US-UK. Những nội dung này có tính giải trí cao và giúp những nhà sáng tạo nội dung thu về nhiều lượt tương tác, theo dõi. 

Thứ hai, công nghệ Deepfake cũng được sử dụng trong lĩnh vực nghệ thuật và phim ảnh. Nó có thể giúp các nhà làm phim "làm sống lại" cảnh quay của những diễn viên quá cố hoặc tạo ra những cảnh quay kỹ xảo đặc biệt mà trước đây rất khó thực hiện. Điều này mở ra nhiều cơ hội sáng tạo trong việc tạo ra nội dung phim đa dạng và mang lại trải nghiệm mới cho khán giả. 

Bên cạnh đó, Deepfake là nền tảng để nghiên cứu và phát triển các thuật toán học máy, trí tuệ nhân tạo và xử lý hình ảnh. Việc ứng dụng công nghệ này trong các lĩnh vực như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhận dạng hình ảnh và video có thể mang lại những tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực khoa học và công nghệ.

Tuy nhiên, sự phát triển của công nghệ Deepfake cũng đồng thời đặt ra những thách thức và rủi ro. Việc sử dụng Deepfake có thể lan truyền thông tin giả mạo và xâm phạm quyền riêng tư. Kẻ xấu có thể sử dụng nó để tạo ra video và hình ảnh khiếm nhã nhằm tấn công và hủy hoại danh tiếng của một cá nhân hoặc tập thể nào đó. Do đó, việc nghiên cứu và phát triển các công nghệ phát hiện và chống lại Deepfake cũng trở thành một ưu tiên quan trọng.

Nhìn chung, mặc dù công nghệ Deepfake đã đạt được nhiều tiến bộ và tạo ra những tác động đáng kể, việc sử dụng nó đòi hỏi phải có hiểu biết về những hệ quả tiềm tàng. Điều quan trọng là chúng ta phải cân nhắc và đối mặt với các vấn đề đạo đức, pháp lý và an ninh liên quan, nhằm đảm bảo rằng công nghệ này được sử dụng một cách đúng đắn và có lợi cho xã hội.

WHAT DO YOU KNOW ABOUT DEEPFAKE TECHNOLOGY – A MIXED FAKE REAL WORLD? (PART 1)

Appearing in 2017, deepfake technology quickly became a hot topic of discussion for information technology followers. At present, this technology has been widely applied in many fields such as entertainment, media, and research, bringing significant benefits and profits. However, deepfakes still have dark sides that we "inadvertently'' ignore. 

In the article below, let's join Octo. to find out more about it!

1. What is deepfake technology?

Deepfake technology is a combined method of machine learning and artificial intelligence (AI) to create fake content or images realistically. The word "deepfake" comes from combining "deep learning" and "fake."

+ How it works

Deepfake technology is a method of using artificial intelligence to create authentic fake content, especially in the field of images and videos. It combines deep machine learning algorithms and image processing techniques to create new images or videos that look like they were created by real people.

This process begins with providing a large amount of data, including images and videos of the target audience and other data sources. Then, a deep neural network is trained through learning from this data. The neural network will learn to recognize important features of faces, voices, and other elements in the input data.

After the training, the neural network will be used to reconstruct new content. With image Deepfakes, the neural network stitches the face of the target audience onto the original image, creating a new image. For Deepfake videos, neural networks create fake frames based on characteristics learned from training and stitch them together into a video. As a result, deepfake technology can create authentic fake content with high sophistication and accuracy.

2. Why do so many people prefer Deepfake technology?

First,  is the ability to create compelling and shocking fake content that anyone can do. Deepfake allows users to create entertaining videos that catch up with trends on social networks using celebrity images such as covers of Vietnamese music versions of US-UK singers. These contents are highly entertaining and help content creators earn more interactions and followers.

Secondly, deepfake technology is also used in the field of art and film. It can help filmmakers "revive" footage of deceased actors or create special visual effects shots that were previously difficult to make. This opens up many creative opportunities for creating diverse film content and bringing new experiences to the audience.

Besides, Deepfakes is a platform for researching and developing machine learning, artificial intelligence, and image processing algorithms. The application of this technology in areas such as natural language processing, and image and video recognition can bring about significant advances in the field of science and technology.

However, the development of deepfake technology also poses challenges and risks. The use of deepfakes can spread fake information and invade privacy. Cybercriminals can use it to create indecent videos and images that attack and damage the reputation of an individual or group. Therefore, developing technologies to detect and combat deepfakes has also become an important priority.

In conclusion, although deepfake technology has made many advances and significant impacts, its use requires understanding the potential consequences. We must consider and confront the relevant ethical, legal, and security issues, to ensure that this technology is used properly and for the benefit of society

______________________________________________________

Anh ngữ Octo. 

Thông tin liên hệ:

 -Fanpage: https://www.facebook.com/hp.octo

 -Email: services@octo.vn

 -Hotline: 0282 2002244

 -Địa chỉ: 45 đường D2A, Khu Manhattan - Vinhomes Grand Park, Tp. Thủ Đức